PTC Creo 10：融入AI，加速云化，引领生产工具变革

近日，PTC正式推出了Creo 10，以帮助用户解决来自工程设计方面的挑战。据介绍，Creo 10是一款性能出色、强大易用的CAD系统，它不仅改进了生产力，还推出全新的复合工具，增强了电气化和人体工程学设计、基于模型的定义 (MBD)、仿真设计以及制造功能。

在Creo 9.0的基础上，Creo 10继续致力于提高人机交互的易用性，针对使用人体模型的功能，提供了更广泛的尺寸控制，使用户更容易访问位置约束和管理多个快照。

该公司CAD部门副总裁兼总经理Brian Thompson表示，在整个团队不断地推动下，Creo迎来了第10代版本及SaaS化的Creo+，它致力于解决用户面临的四个主要挑战：1、劳动力短缺带来的挑战；2、如何提升制造效率；3、如何实现可持续发展；4、SaaS化服务。

应需而生，Creo 10将改变设计与制造方式

Creo 10的新技术新功能正在改变制造业的设计和制造方式。“但在设计过程中仅
仅将新技术集成到设计工具中是不够的，最重要的是要将它们深深地集成到Creo， 这样工程师们就可以在日常设计过程中使用这些新技术。”Brian Thompson强调。

随着电动汽车的自动化智能化程度不断提升，电动汽车的电气化设计及线路设计日趋复杂，数据量越来越大，这对线束可靠性设计提出了更高的要求。为此，设计师们需要所使用的计算机辅助设计（CAD）软件功能更多、协同更强、效率更高。

Brian Thompson介绍，Creo 10在大部分电气化领域的改进都和客户需求息息相关。如今越来越多的线束是分阶段或组合开发的 ，因此不同的线束需要重复使用。

为此，Creo 10引入了一个新的指令，在指定位置拆分线束，这个功能适用于两个主要业务场景。一是拆分电缆。多人协同工作时，每个人都可以在拆分的电缆部分 参与设计，完成后合并成单个线束以用于制造；二是需要从线束中提取部分线束再利用。拆分的部分线束使其独立形成子系统，实现设计的重用和减少总体设计时间。

当设计师需要进行电气线路设计和机械结构设计的交互时，也就是在ECAD和MCAD协同设计时，Creo 10可提供具备机电协同的相关功能。另外，Creo 10还支持助焊层，使工程师在机械设计时更了解避开和高亮的区域，可以在MCAD环境中定义专用的 ECAD孔参数，从而大大提高了ECAD工程师和MCAD工程师的协同能力，也简化了设计过程，更高效地完成该部分设计工作。

线束可靠性设计只是Creo 10诸多创新功能之一。Creo 10引入的复合材料设计、仿真驱动设计和分析、创成式设计、人机交互、增材制造和减材制造等方面的新功能，正在持续提供整个产品设计的的易用性，并大大提升用户设计效率和生产力。

比如，PTC持续关注基于模型的定义，以满足越来越多的客户希望利用数字主线，通过使用MBD（基于模型的定义）和MBE（基于模型的企业）来提升自身业务的迫切需求。在MBD上，Creo 10引入新的注释放置选项，使用户将符号和表面光洁度与其它注释关联。这一新功能支持MBD工作流程，用于跟踪下游使用者的控制特性和PMI（项目管理体系）检查计划，使工程图改进了ASME（美国机械工程师协会）和ISO（国际标准组织）标准兼容性。

Creo+将加速SaaS化，引领云端落地

在推出Creo 10的同时，PTC宣布推出Creo+软件即服务（SaaS）计算机辅助设计 （CAD）解决方案。Creo+将Creo的力量和成熟的功能与新的基于云的工具相结合， 以加强设计协作并简化CAD管理。基于Creo在基于模型的定义、仿真驱动的设计和先进制造方面的市场领先能力，Creo+包括实时设计协作工具，使多个团队成员能够审查、探索和编辑产品设计。

Creo+还包括由PTC Atlas SaaS平台提供支持的PTC Control Center应用程序，它能够简单部署和管理基于云的工具的软件许可证。

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强表示，PTC的 SaaS战略就是构建跨云平台的Altas，未来可以将所有产品模块置于Altas平台上，以实现工业软件的全面SaaS化发展。PTC更加期望产品在云端落地能够尽可能的简单，但标准版与云原生底层技术还是有些差别的，而且不同的云原生产品也会有所区别，所以在这方面还有很多技术工作去探索。

对于云平台的选择，PTC会更加关注采用标准化接口的云服务，这样可以更加灵活。率先落地的可能是像AWS这样的全球化云服务商，然后分阶段地再往本地云服务商平台上迁移。

总的来看，Creo 10新增了很多实用功能，修复了软件的稳定性，提高了运行速度。它可以帮助用户解决实际问题，如提高生产效率、降低成本、缩短产品开发周期等。而Creo+的问世则增强了团队协作、流程与数据共享，将成为未来设计领域的重要趋势。

将AI融入设计，创造未来价值

目前，各个行业都在积极拥抱AI，Brian介绍，PTC看到了AI在设计领域应用的两个重大机遇，一方面是类似于AIGC的“创生式设计”，也就是用户给出思路，让AI自动化生成复杂的几何模型，这方面Creo 10已经开始支持。

另一方面的关键机遇是将分析和学习应用于平台，面向未来，基于大数据的分析和机器学习能够让我们在以往的结构设计的基础上，用AI的方式指导设计师去进行更好的设计，提高效率，这就是要在大量的设计模型、设计数据、产品知识的基础之上进一步延伸。

但同时也存在挑战，那就是“数据”。因为未来企业里面的模型会非常的多，如何把这些模型建立、管理起来，然后再去做机器学习和分析，产生出价值，这是来自于“数据”的挑战。