海尔智家： 率先将AIGC 引入工业设计，聚焦用户体验与企业效益两大核心价值

前不久，全球三大家电及消费电子展之一、素有行业“风向标”美誉的AWE展会，对外发布“行业发展十大趋势”的报告。十大趋势内容涉及智能科技、回归产品核心价值、数字化、破圈、从套系化到场景化、绿色低碳、健康、圈层、产品集成化、设计共十个维度。

其中，报告首次提出：“中国家电及消费电子行业，已经走在从追随到单点突破，再到形成趋势引领的发展道路上。”而形成引领态势的核心是“围绕用户需求进行创新，已经成为中国家电及消费电子企业实现引领的方法论”。报告认为，中国家电及消费电子行业已经有能力承接跨界技术的落地，并因此会带来更多的创新产品，进一步给人们的生活带来变革。

工业设计是科学与艺术结合产生的新的生产力，也是产品创新的核心一环。然而，面对当前快速增长的业务需求和加速迭代的产品周期，工业设计也需要数字化转型，来应对设计周期较长、设计师的业务承载能力与快速增长的业务需求之间的挑战，以及设计质量波动，产出质量因人员水准有差异、设计品质受人员流动影响所带来的挑战。

而上述因素也导致了概念设计阶段人力成本耗费高、概念产出效率低、概念通过率低等问题。这些挑战让海尔设计感知到了这背后所蕴藏的机会，随着 AIGC 技术的爆发，海尔设计洞察到 AIGC 技术的巨大潜力，并着手与亚马逊云科技和 Nolibox 计算美学（以下简称 Nolibox）合作，研究如何将 AIGC 创新研发模式应用到工业设计领域。经过三方的联合评估与方案设计，海尔设计决定以概念发散、概念聚焦、概念修改等环节为切入点，将 AIGC 引入工业设计的概念设计阶段。

据了解，海尔创新设计中心成立于1994年，目前拥有500多名设计师，为海尔智家旗下七大品牌全球的所有产品提供设计创新和模式探索。海尔设计借助亚马逊云科技丰富的产品和服务，实现了全面云化和自动化。为海尔设计中心量身定制的四套系统形成了完善的端到端的工业设计解决方案，成为工业设计行业的样本型范例。该方案为海尔设计提供了高融合度的产品生态，在功能完整、各项软件版权明晰的同时，针对企业独有需求做了定制开发。尽管亚马逊云科技从技术底层重构了原有的全部基础架构，但仍然保证了用户的原有使用习惯不变、从应用层面来说对系统的变化几乎实现了“零感知”。 

在地理距离上，虽然项目所使用的云服务器与海尔设计的距离有超过 1500 公里“云到端”的距离，但即使远在千里之外，客户实际使用中 3D/2D 设计云桌面无论是响应速度还是流畅性表现都非常出色。系统上线后之前非常耗时的效果图渲染周期缩短了 30%，带来了巨大业务价值。 

海尔设计评价，亚马逊云科技的云方案应用让员工能以国际化、全球化的协同方式去思考工作流程，并且真正感受到数字化的工具、虚拟化工具对某个具体实际节点的工作所产生的影响，这对于员工的思维方式是一种很好的助力。

2023年，海尔设计着手立项，邀请亚马逊云科技与 Nolibox 协作，共同打造工业设计领域的 AIGC 产品。在该项目中，海尔设计邀请 Nolibox 为其量身打造了工业设计 AIGC 解决方案。Nolibox 交付了完整的 AIGC 工业设计解决方案：包括符合品牌调性的不同设计品类绘画大模型、面向设计师等业务人员的“AIGC 无限画板”、AI 绘画大模型在线训练和管理能力、以及根据用户用量调度的弹性算力架构等。方案支持在线的模型训练，并支持设计概念生成、设计融合智能辅助、概念聚焦智能辅助、概念精细化智能调整等功能。方案对客户的产品、场景、概念、模型等数字内容进行在线管理，将 AIGC 有效地应用于工业设计的概念创意阶段。

在交付的解决方案上，该方案基于亚马逊云科技基础设施构建，通过应用 Amazon SageMaker 机器学习平台，以 Fine-tune as a Service（调优即服务）的方式提供服务；在基础设施架构层，亚马逊云科技为海尔设计提供了弹性 GPU 算力——Amazon EC2 G4dn 实例，该实例是行业内成本效益最高的通用 GPU 实例，适合于部署机器学习模型，例如图像分类、对象检测和语音识别，以及图形密集型应用程序，例如远程图形工作站、游戏串流和图像渲染。

海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理 吴剑

2023亚马逊云科技中国峰会举办期间，海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑在接受智能制造的采访中也坦言，在与同行交流下来之后，大家普遍认为AIGC现阶段并没有那么的高度成熟和高度创新，现阶段还做不到。很多林林总总的科技概念在一线真正能解决问题的其实并不特别多。在工业设计领域，新的技术都要面对两个核心价值。数字化转型两个主线就是提升用户体验、创造企业效益，这也是目前AIGC所围绕的两个核心价值。

例如当前用户界面设计HMI（Human Machine Interface）必须要通过一个按键、旋钮、触点等机械动作才能理解。而随着AIGC的应用，以后的机器会越来越聪明，它沟通的方式越来越简单。从终端来讲的话，语音交互是未来非常主流的方向。在AIGC加持之下，会有很多很自然的沟通，最终变成自然语言交互。AIGC正在替我们把个体的创新力变成群体的创新力，吴剑告诉记者。