NVIDIA生成式AI和Omniverse实现先进工厂数字化

近 日，NVIDIA发布了一系列最新制造业应用案例，特别是电子行业，一大批知名企业正在使用综合了NVIDIA多项技术的一套新的综合参考工作流程来规划、建造、运营和优化工厂。综合参考工作流程除包括基础的NVIDIA Omniverse平台外还涉及用于仿真和测试机器人的NVIDIA Isaac Sim™和可用于自动光学检测的NVIDIA Metropolis视觉AI框架。

在近期举办的COMPUTEX上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋演示了电子制造业的首座全数字化智能工厂。黄仁勋表示：“全球最大的行业所制造的都是实物，如果能先以数字化的方式制造这些产品，就可以节省大量成本。NVIDIA使电子产品制造商能够轻松构建和运营虚拟工厂，并实现制造和检查工作流程的数字化，这大大提高了质量和安全性，同时减少了最后一刻的意外和延误。”

富士康工业互联网、宣鼎、和硕、广达和纬创使用NVIDIA Omniverse、Isaac Sim与Metropolis构建虚拟工厂、机器人仿真技术和自动化检测

电子制造商与NVIDIA一起拥抱数字化

富士康工业互联网、宣鼎、和硕、广达和纬创正在使用新的参考工作流程来优化其工作间和装配线的运营，同时降低生产成本。

富士康工业互联网是这家全球最大技术制造商的服务部门之一，它正在与NVIDIA Metropolis生态合作伙伴一起实现电路板质控检测点重要环节的自动化。

富士康工业互联网首席技术官周泰裕表示：“NVIDIA在AI领域的实力以及其强大的应用合作伙伴生态为富士康工业互联网开辟了大幅提高运营效率的途径。用于工厂的NVIDIA Metropolis与用于机器人的Isaac Sim结合后，正在帮助我们以超乎想象的速度实现工业自动化目标。”

电子制造商和服务提供商和硕正在根据该参考工作流程，通过模拟、机器人和自动化生产检测技术实现其电路板工厂的数字化。

和硕软件研发部副总裁Andrew Hsiao表示：“NVIDIA Omniverse、Isaac Sim和Metropolis让我们能够完成AI训练、改进工厂工作流程，并在现实世界实施想法之前，先在虚拟世界中进行大量模拟。我们将整座工厂数字化，从而能够模拟完整的机器人和自动化流程，并在模拟环境中进行尝试。这不仅节省了时间，还大大降低了成本。”

笔记本电脑和电子硬件大型制造商广达正在使用其子公司Techman Robot的AI机器人检查产品质量。Techman正在利用Isaac Sim来仿真、测试和优化其最先进的协作机器人，同时使用NVIDIA AI和GPU让机器人本身能够进行推理。

全球最大的信息和通信产品供应商之一—纬创正在使用NVIDIA Omniverse以及Autodesk AutoCAD、Autodesk Revit和FlexSim的输入数据，为其自动化接收线路和操作间构建数字孪生。纬创还使用NVIDIA Metropolis的AI计算机视觉技术来实现电路板光学检测的自动化。

工业企业纷纷采用NVIDIA技术

NVIDIA正在与众多专业工具制造和服务提供商合作，希望在各领域专业工作流程层面建立统一的全栈架构。

在系统层面，NVIDIA IGX Orin™提供了一个将工业级硬件与企业级软件和支持相结合的一体化边缘AI平台。IGX即满足边缘计算耐久性和低功耗的要求也提供开发和运行AI应用所需高性能。

制造商合作伙伴凌华科技、研华、安提国际、Dedicated Computing、Prodrive Technologies和Yuan正在为工业和医疗市场开发由IGX驱动的系统，这些系统能够为实际生产带来数字化优势。

在平台层面，Omniverse与全球领先的3D、模拟和生成式AI提供商相连接，这个开放的开发平台可以让团队在他们喜爱的应用之间建立互操作性，比如来自Adobe、Autodesk和西门子的应用。

COMPUTEX主题演讲上的一个演示展示了Omniverse如何通过连接ChatGPT和Blender GPT等各种AI助手来简化3D工作流程和Python应用开发。NVIDIA Omniverse Cloud已上线微软Azure，能够向企业客户提供Omniverse软件应用的全栈套件和NVIDIA OVX基础架构。

在应用层面，Isaac Sim使企业能够构建并优化部署AI机器人。制造商可以与工业自动化公司READY Robotics合作，在将机器人部署到现实世界之前，在仿真中对机器人任务进行编程。SoftServe和FS Studio等仿真技术合作伙伴通过构建基于数字孪生的仿真，为客户缩短开发时间。

NVIDIA Metropolis中的一系列工厂自动化AI工作流程使包括凌华科技、安提国际、德勤、Quantiphi和西门子在内工业方案商和制造商能够开发、部署和管理降本提效的定制化质量控制解决方案。

结语

近年来人工智能技术在制造业的应用越发广泛，在质检、设备预测性维护、生产过程优化等领域实际落地的工程项目并不鲜见。可以说，AI已经开始改变某些传统制造业的生产方式和作业方式，也在一些特定场景初步实现了对人的替代。与此同时，我们看到由于制造业下属细分行业繁多、工艺路线复杂，这也就意味着不同场景引入AI技术的门槛不尽相同，AI在制造业的更广泛应用还有很多路要走。

对如此充满相像力的市场，NVIDIA自然足够重视，从NVIDIA近几年推出的众多产品中我们不难发现，他不仅仅把目光盯在制造业中的几个具体应用，“全面覆盖系统 、平台、应用各层面，为各领域专业工作流程提供统一的全栈架构”其实就是建立一套由NVIDIA全面主导的完整AI生态系统 。市值破万亿美元是市场NVIDIA宏大计划的认可，对制造业来说这同样值得关注，毕竟体系化的支撑和更加高效便捷的工具和更加高效的协同，意味着AI技术在制造业更广泛、更快速的落地，也意味着制造业真正的智能时代就要到来。