智能经济时代的工厂，到底需要怎样的云？

我国经济的乘智而上，正在驱动千行百业的智能革命。

如今，中国是智能制造最火热的试验场。从各地开工建设与投产运行的智能工厂数量上，就足以看出，我国工业制造业的智能化转型升级驶入了“加速期”。

面对这场浩浩荡荡的产业智能化浪潮，百度智能云发展战略进一步明确：以“云计算为基础”支撑企业数字化转型，以“人工智能为引擎”加速产业智能化升级，云智一体“赋能千行百业”，促进经济高质量发展。

（百度CTO王海峰）

在7月29日举行的智能经济高峰论坛上，百度CTO王海峰在演讲中指出，产业智能化是数字经济发展的新阶段，技术的驱动正在加快产业从自动化向智能化的跃升。

新的生产秩序正在建立

数字技术与实体经济的融合并不容易。以工业制造业为例，近期，“招工难、用工荒”的话题屡上热搜，而这背后是制造业用工成本与劳动力整体能力之间的博弈。

而事实是，在工业制造领域，不仅存在人才缺口问题，产业迈向高质量发展新阶段，还面临着复杂的全球供应链、多变的市场需求，以及自主核心技术攻关等诸多制约。

论坛上，中国国际经济交流中心副理事长王一鸣就指出，当前我国产业互联网发展仍面临关键核心技术不足，工业软件尚存短板，数字技术在不同产业的应用差异较大，制造业数字化程度较低，数据开放共享水平不高等短板与挑战。

根据数据统计，2021年中国500强企业中，制造业企业有 244 家，占比将近一半，数量不少，但平均利润仅为 2.59%，低于500强的 4.37%，更远低于世界500强企业的 6.57%。

诸多制约与弯路，让越来越多的工业制造企业家们意识到，想要打破低利润困境，增强抗风险能力，实现降本增效与可持续发展，势必要走一条产业智能化的“升级之路”。

近年来，随着云服务的落地，设备上云、业务上云、管理上云等一系列“价值跃迁”，成为传统制造企业加快数字化与智能化转型，实现降本、增效、兴业的通路。一时间，“云上制造”广为流传，云计算在工业制造业火了起来。

然而，根据7月中旬国家工业信息安全发展研究中心发布的《工业互联网平台应用数据地图》报告指出，目前我国工业领域设备云端应用方面的深度明显不足，装备制造行业在业务上云方面普遍侧重于生产管理一环，而在边缘能力方面也亟需进一步提升边云协同水平。

究其原因，一方面在于云厂商们对行业痛点的洞察与理解，不够深入与落地，另一方面在于无法满足产业系统性与流程化的复杂需求，不够融合与智能。

随着IT与OT的融合赋能、市场需求的倒逼，以及政策的加持，我国工业制造业正在迈向智能化，呈现出以工业数据成为核心要素、工艺智能化成为突破口、全价值链精益管理与智能制造生态体系建设成为主要方向的特点。以数据驱动，智能引领的新的生产秩序，正在逐步建立起来。

面向新的生产秩序，行业只有搭建数字基础设施和一体化智能基础设施，才能更好地激发海量数据，沉淀产业知识，全面优化生产流程，实现工业制造业全场景的智能化变革。

而这与百度智能云的最新战略不谋而合，只有“云智一体”的双向循环式驱动与支撑，才能够听得清工厂车间的“轰鸣声”，也才有能力成为新的生产秩序的赋能者。

工业制造的智能基础设施

“云智一体”一直是百度智能云的独特优势。

王海峰总结道，“云智一体”就是以云为基础的数字化转型，以AI为引擎的智能化升级，云智一体，转型升级一步到位。

更深层次来看，“云智一体”的“云”不仅为数字化转型提供安全稳定、弹性灵活的云计算服务，同时也是适合跑AI的云。

而“云智一体”的“智”，是百度深耕十余年的AI技术，基于开源开放的技术和产业生态，积累了行业场景中AI应用的实践经验，沉淀为助力产业智能化升级的平台、工具及方法论，是以加速各行各业智能化升级为己任，懂场景的AI。

在论坛上，百度全新发布了“云智一体”的百度智能云架构2.0。

（百度智能云全新发布“云智一体”架构2.0）

据了解，2.0架构包含“数字化底座、智能化引擎和全场景应用”三层结构。

其中，数字化底座包括基础云、数据库、物联网、边缘计算等基础的平台，以及视频云、大数据、云原生开发等服务；智能化引擎以百度自主研发的飞桨深度学习平台为核心，以软硬一体AI大生产平台“百度大脑”为支撑，包括AI中台和知识中台；智能化引擎与行业深度融合，帮助企业量身定做自己的智能化平台，助力企业智能化升级。

众所周知，工业制造业场景错综复杂，需求千变万化，这将会对云厂商带来全方位、系统性能力的考验。可以说，产业智能化时代，得工业者得天下。

通常来讲，构建一个智能工厂，需要将冲压、焊接、涂装等车间打通，同时要连接零部件管配、质检等各个环节，并与设计研发、工厂管理、物流配送、营销等众多板块协同起来。全场景的智能化需求，只有在智能基础设施上“垒积木”，才能让数据跑起来，让经验沉淀下来，才能更便捷和高效地实现降本增效。

本次论坛上，百度智能云从战略、架构、产品和生态进行了全面的升级。作为工业制造的智能基础设施，“云智一体“ 的百度智能云正在加快布局工业制造业的数字化与智能化转型。

智能制造是一场系统性的变革，无论是流程制造的系统性布局，还是离散制造的精准突围。不管是机械设备的预测性分析，还是生产线上的防错系统。再比如全生命周期的远程运维、工业质检平台、智能供应链等场景的智能化升级，每个细分系统的智能升级都不是一家企业能够实现的，需要产业生态合作伙伴共同参与。

而百度智能云也正在用AI赋能生态建设，持续扩大产业智能化“朋友圈”建设。据了解，百度飞桨已汇聚了360万开发者，百度大脑对外开放330多项AI能力。可见，百度智能云正在联合技术和产业生态伙伴，通过开源开放平台降低AI 开发的门槛，加快人工智能融入传统产业，帮助越来越多行业大步快跑，加入产业智能化的升级浪潮。

云智一体，开启工厂的效率革命

在过去，化纤产品质检人员的常态工作是拿着强光手电筒，每天最少人工检测2500锭丝盘。

而如今，在恒逸石化下属的浙江双兔新材料有限公司临江工业园的生产车间里，工人坐在流水线旁，看着极少数被智能质检设备认定为“异常”的化纤丝盘送到自己面前，再进行一轮人工复检。查实异常的，送到异常产品区；被机器误检的，一按按钮，丝盘直接在流水线上送到包装车间。

在双兔新材料的工厂里，百度智能云实现了首个化纤行业AI全检测样机，跟现有检测设备相比，检测能力提升50%，保障质量和工人身体健康的同时，大大提升了工厂的运行效率，

双兔新材料副总经理姜东看到了智能质检设备给工厂车间带来的“效率革命”。他相信，智能质检设备解决的不仅是眼下一个生产环节或一条生产线的问题。从长远来看，这种产品及其背后的人工智能技术，可能会给化纤行业整个生产流程的优化带来积极影响。

据了解，目前百度智能云开发的工业视觉智能能力，已经在3C、钢铁、汽车制造等十多个行业和100多个场景进行深度融合。而这只是百度智能云在工业制造业的一个起点。

事实上，百度智能云已在印染、电力、水务工厂、机械设备等场景及领域拥有较多标杆性实践。比如在注塑机上，百度智能云利用机理和AI模型，优化和动态调整注塑机工艺参数，减少了质量缺陷，可将国产注塑机普通机型寿命提升15-30%；在工业互联网平台建设上，百度“智能+工业互联网”平台已在贵阳、济南、重庆等多个城市落地，赋能工业制造业智能化转型。

如今，深入实施制造强国战略是我国“十四五“时期的重要任务，基于“云智一体”的百度智能云智慧工业解决方案，致力于提供安全可控的工业智能基础设施，助力降本增效、绿色双碳、智能升级，为制造强国贡献AI力量，王海峰在智能经济高峰论坛上指出。

写在最后

更懂工业场景的百度智能云，正在让我国工业离世界一流更进一步。

十多年前，当人们在讲“中国制造”的时候，人们会谈全世界产能最大的冰箱厂、电视机厂、洗衣机厂、空调厂等等工厂全部在中国。

十余年后的今天，中国远不只是“世界工厂”，成千上万的工厂车间里，数据革新与效率革命正在轰轰烈烈地发生，构成了智能时代的“中国景象”。

短短十几年，从“中国制造”向“中国智造”的时代跃迁，中国已成为全球创新的领跑者。激荡之变的背后，是百度等一大批企业的热血、创新与坚守。

智能经济时代的工厂，到底需要怎样的云？相信百度智能云已经给出了最好的答案。

记者 李国庆